一种利用像素邻域信息的模糊聚类图像分割算法

• 作者: 周绍光 殷楠 贾凯华
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 隶属函数
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法.该方法是利用每个像素的邻域像素的隶属度来修正FCM算法的隶属度函数,从而引入图像的空间信息,对隶属函数做了改进；依据平方误差和最小准则,从而确定模糊分类矩阵及聚类中心；并依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属.实验结果表明,该方法能快速有效地分割图像,并且具有较强的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍光	河海大学测绘科学与技术学院	58	368	11.0	15.0
2	殷楠	中国矿业大学地球科学与测绘工程学院	2	18	2.0	2.0
3	贾凯华	河海大学测绘科学与技术学院	1	12	1.0	1.0