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摘要:
提出了一种基于对偶码的RS码盲识别方法.建立接收序列的矩阵模型,通过统计该矩阵模型对应的低重量向量的数量,估计RS码的码长和分组起点.通过计算对偶码,估计校验矩阵、生成多项式、本原多项式等参数.实验表明在较高的误码率条件下也能达到较好的识别效果.
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文献信息
篇名 RS码参数的盲估计
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 RS码 盲识别 对偶码 低重量向量
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信号/信息处理
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TN971.1|TN911.23
字数 3880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2013.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高勇 四川大学电子信息学院 136 459 11.0 13.0
2 彭淼 四川大学电子信息学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
RS码
盲识别
对偶码
低重量向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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