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摘要:
在分析和总结国内外对人脸检测与跟踪的相关研究成果的基础上,研究提出了在Viola-Jones人脸检测算法中引入运动区域检测和人脸肤色检测以缩小人脸检测的搜索区域,有效地提高了人脸检测的帧处理速度,并降低了人脸检测的误检率.对基于Meanshift算法和基于光流法的人脸跟踪方法进行了研究与分析,分析了各算法的优缺点,利用各算法之间性能上的互补性,通过各模块之间的协同合作设计并实现了一个实时人脸检测与跟踪系统,并设定了相应的评价参数,通过实验室录制视频和NRC-IIT视频人脸数据库对系统进行了性能测试.
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文献信息
篇名 基于人脸检测和多线索融合的实时人脸跟踪系统
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 人脸跟踪 人脸检测 Viola-Jones算法 Meanshift算法 Lucas-Kanade
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 固态电子器件及材料
研究方向 页码范围 304-308
页数 5页 分类号 TN917.81|TN911.73
字数 4249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.03.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨彦 15 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸跟踪
人脸检测
Viola-Jones算法
Meanshift算法
Lucas-Kanade
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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27643
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