基于自适应遗传算法的风力发电系统网侧LCL滤波器的优化设计

• 作者: 宋江喜 张毅 王龙 程远 邵文权
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 LCL滤波器 自适应遗传算法 PSCAD/EMTDC
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TM464
• 字数: 3703字
• 语种: 中文

摘要

大功率风力发电系统常在电网侧接入滤波器以抑制变流器带来的高频谐波，但LCL滤波器参数的设计仍存在计算复杂、准确性低、滤波性能差等不足。提出了基于自适应遗传算法来优化设计网侧LCL滤波器参数。通过采用自适应的交叉概率和变异概率来提高进化效率以减小参数优化计算时间，并综合考虑LCL滤波器的重要约束条件和滤波性能来优化LCL滤波器的主要参数。最后PSCAD/EMTDC的实例仿真结果充分表明采用优化参数的滤波器具有良好的网侧谐波抑制能力，为工程应用提供了重要的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵文权	西安工程大学电子信息学院	49	430	13.0	18.0
2	程远	西安工程大学电子信息学院	17	62	5.0	7.0
3	张毅	西安工程大学电子信息学院	4	45	4.0	4.0
4	宋江喜	西安工程大学电子信息学院	3	51	3.0	3.0
5	王龙	西安工程大学电子信息学院	3	39	3.0	3.0