基于加速鲁棒特征的眼底图像配准改进方法

• 作者: 林甲祥 魏丽芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 加速鲁棒特征 特征提取 特征匹配 变换模型 层次估计 模型选择
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.12.050

摘要

为保证眼底图像配准精度，同时降低时间损耗，提出一种改进的基于加速鲁棒特征的眼底图像配准方法。该方法在提取眼底图像加速鲁棒特征的基础上，利用BBF算法和特征的方向特性和空间一致性检测得到初始匹配特征序列，并给出层次估计与模型选择技术相结合的方法，以求解图像之间的变换参数。通过进一步配准修正获得更好的变换参数。实验结果表明，该方法获得的配准精度均方根误差值均小于1，并能够在满足精度要求的同时提高效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏丽芳	福建农林大学计算机与信息学院	7	9	2.0	2.0
2	林甲祥	福建农林大学计算机与信息学院	14	30	3.0	5.0