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摘要:
现实世界中的社会网络、合作者网络、物联网络等均可抽象为信息网络。信息网络因规模大、结构复杂等特点,使得决策者通常不能以直接的方式理解整个网络,因而需要对信息网络可视化以帮助理解。提出了组件式信息网络可视化框架(information networks visualization framework,INVF);给出了INVF的完整框架描述;提出并设计了INVF组件,可根据实际需要插入实例组件实例化INVF;介绍了INVF的实现方法,并且通过实验表明了INVF的有效性与计算性能。
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文献信息
篇名 INVF:面向信息网络的可视化框架与算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 信息网络可视化框架(INVF) 信息网络 可视化 在线图处理 空间得分
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1104-1114
页数 11页 分类号 TP311
字数 6346字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1305056
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息网络可视化框架(INVF)
信息网络
可视化
在线图处理
空间得分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
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10748
论文1v1指导