基于边缘特征的SAR图像目标检测方法

• 作者: 孙宏岩
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标检测 边缘检测 模糊集 小波降噪
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 462-468
• 页数: 7页
• 分类号: TN958|P237
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2013.05.003

摘要

如何快速而准确地检测出SAR图像中的目标是一个极富挑战性的课题.利用图像边缘特征和模糊集理论设计了一种快速有效的SAR图像目标检测算法.该算法先利用模糊软阈值小波降噪方法去除相干斑噪声,然后用模糊边缘检测器检测出降噪图像的边缘,最后利用形态学操作算子提取出边缘图中的目标区域.与基于亮度特征以及基于纹理特征的检测算法相比,提出的检测算法能够快速、准确地检测出目标,而且产生的虚警数量较少.SAR实测数据的实验结果表明,提出的算法是有效的且具有很好的应用前景.