原文服务方: 模具工业       
摘要:
根据塑件成型生产的调度特点,以最小提前/拖期惩罚为目标,设计了批量塑件成型的混合流水调度模型,并给出了批量工件移动策略和设备占用时间计算方法,利用混合遗传蚁群算法求解该模型,提出了利用等待时间和加工时间作为启发因子影响选择概率,以提前/拖期惩罚决定信息素浓度更新规则的方法.用仿真结果验证了该算法是正确有效的.
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文献信息
篇名 基于遗传蚁群算法的批量塑件混合流水生产调度研究
来源期刊 模具工业 学科
关键词 塑件生产 混合流水 生产调度 蚁群算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 分类号 TG76|TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建军 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 235 1646 18.0 27.0
2 王华昌 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 62 484 13.0 18.0
3 刘洋洋 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 6 24 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
塑件生产
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生产调度
蚁群算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5597
总下载数(次)
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总被引数(次)
17788
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