基于遗传算法的三叶孔板换热器优化设计

• 作者: 刘敏珊 古新 潘国华 王永庆
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: 三叶孔板换热器 遗传算法 多目标优化 火积耗散数 总成本
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TH122|TE965
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2013.07.003

摘要

通过 Matlab 软件，用遗传算法对三叶孔板换热器进行了传热性能优化设计研究。基于单目标和多目标遗传算法，选取火积耗散数和总成本作为目标函数，然后编程运算。结果表明：通过优化设计，三叶孔板换热器的有效度增加，泵功减小，热容流量比减小；在相同有效度情况下，多目标函数优化后的泵功比单目标函数减小了近13．7％，说明多目标函数优化比单目标优化的结果更有优越性；多目标函数优化更具有灵活性，其得到的 Pareto 解可供多角度选择。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古新	郑州大学热能工程研究中心	29	217	8.0	13.0
2	刘敏珊	郑州大学热能工程研究中心	210	2041	23.0	32.0
3	王永庆	郑州大学热能工程研究中心	41	227	8.0	13.0
4	潘国华	郑州大学热能工程研究中心	2	27	2.0	2.0