复杂工业现场智能监控系统中的人体检测方法

• 作者: 任玉成 冯连强 崔乐 杨延西 王俊萍 王彦国
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控 目标监测 人体识别 背景模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 1603字
• 语种: 中文

摘要

针对工业生产线上存在的安全隐患,提出了一种智能监控人体目标的方法.该方法首先通过高斯背景建模,背景差分,形态学处理,快速提取感兴趣区域的前景动态目标,然后通过目标所处区域进行目标尺寸复原,再结合目标形态比例特征和归一化后目标面积特征进一步识别人体,最后对非前景区域进行背景更行.实验证明,该方法在复杂工业现场能有效准确、快速的监测和识别出区域人体目标,且具有较强的光照变化适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨延西		47	707	14.0	25.0
2	王俊萍		9	5	1.0	2.0
3	任玉成		18	23	3.0	4.0
4	冯连强		17	14	2.0	3.0
5	崔乐		1	0	0.0	0.0
6	王彦国		1	0	0.0	0.0