应用种群多样性二进制蛙跳算法实现机会频谱分配

• 作者: 刘元安 张洪光
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制蛙跳算法 认知无线电 种群多样性 文化倾向性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 92-96
• 分类号: TN929.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/jbupt.201303.96.zhanghg

摘要

针对NP-Hard认知无线电分配模型,提出了基于种群多样性的二进制蛙跳算法.传统蛙跳算法采用整数编码和相关的搜索方法,新算法采用种群文化倾向性,在二进制编码条件下实现了最优或次优解搜索.依据模式理论,以海明距为数学工具,定义了种群多样性参量作为早熟判别指标,当出现早熟时,在保留精英个体前提下进行种群重构,避免算法陷入局部最优.为了证明算法的有效性,进行了100种网络拓扑结构的对比实验,实验数据说明,新算法优于粒子群、遗传算法和量子遗传算法,针对3种适应度函数,其优胜率分别为100％、75％和100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘元安	北京邮电大学电子工程学院	192	1285	17.0	26.0
2	张洪光	北京邮电大学电子工程学院	5	23	3.0	4.0