基于近红外光谱对老陈醋的pH值和可溶性固形物定量与定性的检测研究

• 作者: 张林 王福杰 蒋雪松 闫宏伟 陆辉山 高强
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱(NIRS) 老陈醋 判别分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 737-740
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2511字
• 语种: 中文

摘要

采用近红外光谱结合判别分析（DA）和主成分分析（PCA）在不同光谱预处理方法下分别对山西老陈醋醋龄进行定性判别分析，和对陈醋中可溶性固形物（SSC）及 pH 值进行定量分析。结果表明：原始光谱、5点平滑以及SNV校正建立的DA模型性能良好，校正集判别正确率为100%，预测集判别正确率为88.89%；原始光谱建立的可溶性固形物的定量模型最优，校正集和预测集的相关系数r分别为0.99988和0.99960，RMSEC、RMSEP和RMSECV分别为0.0421，0.0911和0.0777；5点平滑建立的 pH 值的定量模型最优，校正集和预测集的相关系数 r 分别为0.99733和0.97411， RMSEC、RMSEP和RMSECV分别为0.0151，0.0386和0.0468，表明采用近红外光谱对老陈醋的pH值和可溶性固形物进行定量分析以及对老陈醋的醋龄进行定性判别是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宏伟	中北大学机械与动力工程学院	58	253	7.0	13.0
2	王福杰	中北大学机械与动力工程学院	19	164	6.0	12.0
3	高强	中北大学机械与动力工程学院	38	157	8.0	10.0
4	陆辉山	中北大学机械与动力工程学院	42	172	8.0	10.0
5	蒋雪松	南京林业大学机械电子工程学院	39	194	6.0	13.0
6	张林	中北大学机械与动力工程学院	10	42	4.0	6.0