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摘要:
模糊综合评价中取大取小算法在应用中会出现使用取大隶属度评判失效或与实际不符的情况,文献[3~10]中对取大取小算法进行了不同的改进,通过文献[10]中的例子验证,指出了改进后算法的局限性和使用时应注意的问题.
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文献信息
篇名 改进后取大取小算法的局限
来源期刊 计算机与数字工程 学科 数学
关键词 模糊 综合评判 取大取小算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1591-1592,1627
页数 3页 分类号 O159
字数 3012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2013.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付成群 解放军理工大学野战工程学院 35 86 6.0 7.0
2 印祝宸 解放军理工大学野战工程学院 8 9 2.0 2.0
3 徐新林 解放军理工大学野战工程学院 5 11 2.0 3.0
4 王有成 解放军理工大学野战工程学院 7 20 3.0 4.0
5 姜玉颖 解放军理工大学野战工程学院 7 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊
综合评判
取大取小算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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