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摘要:
为实现微生物发酵过程中关键生物参数(菌体浓度、基质浓度、产物浓度等)的实时显示与存储,该文结合MATLAB与WinCC各自的优势,提出了一种基于动态数据交换(dynamic data exchange,DDE)技术的广义动态模糊神经网络(generalized dynamic fuzzy neural network,GD-FNN)软测量方法。以海洋蛋白酶发酵过程为研究对象,通过MATLAB编程,建立发酵过程GD-FNN软测量模型,获得生物参数的预测值;以Excel软件为中间桥梁,利用DDE技术实现MATLAB与上位机WinCC之间的实时数据通讯,最终获得了生物参数的实时显示与存储。应用结果表明,利用GD-FNN所建立的生物参数软测量模型具有很高的预测精度,所得的最大均方根误差为0.4266,最大平均绝对误差为0.2552,满足系统测量的精度要求;同时通过DDE技术连接MATLAB与WinCC,编程效率高,实现方便,通用性强。该研究为发酵过程的优化控制以及工业化生产提供了依据。
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文献信息
篇名 基于动态数据交换技术的海洋蛋白酶发酵过程GD-FNN软测量
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 微生物 发酵 神经网络 动态数据交换 软测量
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 268-276
页数 9页 分类号 TQ925+.2|S126
字数 6082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.19.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玉坤 江苏大学电气信息工程学院 263 2882 28.0 41.0
2 黄永红 江苏大学电气信息工程学院 121 1023 18.0 25.0
3 刘国海 江苏大学电气信息工程学院 263 3146 27.0 43.0
4 孙丽娜 江苏大学电气信息工程学院 4 33 4.0 4.0
6 聂文惠 江苏大学电气信息工程学院 9 35 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微生物
发酵
神经网络
动态数据交换
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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