数据包络分析方法(DEA)综述

• 作者: 刘文斌 杨国梁 郑海军
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据包络分析方法 相对有效性 关键要素
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 840-860
• 页数: 21页
• 分类号: C934
• 字数: 12177字
• 语种: 中文

摘要

数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合,可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.本文旨在围绕以上关键要素对DEA方法近年的若干重要研究工作和模型进行梳理和分类,并简要介绍了DEA模型的若干应用.最后,给出未来可能的若干研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国梁	中国科学院科技政策与管理科学研究所	48	667	15.0	25.0
2	郑海军	中国科学院科技政策与管理科学研究所	11	251	6.0	11.0
3	刘文斌	英国肯特大学商学院	15	325	6.0	15.0