基于机器学习的实体关系抽取方法

• 作者: 刘方驰 吴烨 钟志农 雷霖
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 实体关系抽取 机器学习 有监督 无监督 弱监督
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP303
• 字数: 6781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2013.09.017

摘要

实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容，总结现有的方法对于该领域的发展具有指导和借鉴意义。结合当前的研究进展，分析和比较了有监督、无监督和弱监督3类关系抽取方法的原理和代表性算法，总结了各类方法的特性并对关系抽取的发展趋势进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志农	国防科学技术大学电子科学与工程学院	37	384	13.0	18.0
2	雷霖	国防科学技术大学电子科学与工程学院	6	43	3.0	6.0
3	吴烨	国防科学技术大学电子科学与工程学院	13	96	5.0	9.0
4	刘方驰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	18	1.0	1.0