基于CUDA的椒盐噪声自适应中值滤波算法

• 作者: 刘小豫 吴粉侠 段群
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 自适应中值滤波 椒盐噪声 计算统一设备架构 图形处理器
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统中值滤波算法的优缺点,结合椒盐噪声的特征,提出了一种有效的自适应中值滤波算法.首先依据椒盐噪声的特征,将图像像素分为噪声和信号,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地确定滤波窗口的尺寸,仅对噪声像素进行中值滤波.但随着噪声密度和图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加.分析并利用图形处理器(GPU)的并行处理特征,并在CUDA平台中实现了算法.实验结果表明,所提出的算法能够有效地去除椒盐噪声、保留边缘和细节,并且能显著缩短计算时间,随着噪声密度和图像规模的增大,最大加速比达到6000倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段群	咸阳师范学院信息工程学院	39	147	6.0	10.0
2	吴粉侠	咸阳师范学院信息工程学院	39	157	7.0	10.0
3	刘小豫	咸阳师范学院信息工程学院	51	97	5.0	8.0