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摘要:
椒盐噪声是常见的图像噪声,典型的图像平滑算法不能区分海岸带高分辨率遥感图像中的噪声点和信号点,常造成图像平滑后海岸线等细节损失.提出先识别噪声点再进行去噪的新方法,通过统计关联参数用双阈值识别噪声,然后用中心权值为零的模板平滑噪声点.实验表明,该方法在滤除椒盐噪声的同时,较好地保持了海岸线等细节.
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文献信息
篇名 一种海岸带高分辨率遥感图像椒盐噪声滤波的新方法
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 遥感影像 椒盐噪声 中值滤波 噪声识别 噪声去除 细节保持
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 P237
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2013.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩涛 解放军信息工程大学测绘学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
椒盐噪声
中值滤波
噪声识别
噪声去除
细节保持
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
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16787
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