基于稀疏表示的图像模糊度评价方法

• 作者: 张涛 梁德群 王新年
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 模糊度 图像稀疏表示 向量范数 人眼视觉系统 感受野
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 267-271
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.061

摘要

根据自然图像稀疏表示基函数类似V1区简单细胞感受野的反应特性,以及系数反映神经元响应程度的特性,提出基于稀疏表示的图像模糊度评价方法.将输入图像分成互不重叠的块,采用训练好的词典对各块进行稀疏分解,并计算每块的关注度系数.将每块稀疏系数的p范数与关注度系数的加权和作为模糊度评价的依据.实验结果表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有较好的抗噪性,符合人眼视觉系统特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁德群	大连海事大学信息科学技术学院	98	1701	20.0	38.0
2	王新年	大连海事大学信息科学技术学院	27	507	10.0	22.0
3	张涛	大连海事大学信息科学技术学院	25	42	3.0	5.0