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摘要:
传统的检修优化模型中,设备的检修状态变量采用0、1二元变量表示,无法用粒子群优化算法(PSO)求解。提出了一种新的输变电设备检修优化模型。该模型用整数表示检修状态变量,使得检修约束得以简化,有利于 PSO 的求解。仿真结果表明,与遗传算法(GA)相比,在该模型下 PSO 收敛速度更快,获得更优的解。
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的输变电设备检修优化
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 输变电设备 检修优化 粒子群优化算法 遗传算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TM307.2|TM755
字数 2633字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红斌 广东电网公司电力科学研究院 28 301 11.0 16.0
2 周刚 广东电网公司电力科学研究院 24 68 4.0 7.0
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输变电设备
检修优化
粒子群优化算法
遗传算法
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2007
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