面向Folksonomy用户兴趣相似性度量方法

• 作者: 于洪 张艳桃 王国胤
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: Folksonomy 兴趣相似性 社区 好友关系
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 588-595
• 语种: 中文

摘要

在社会化标签系统Folksonomy中,标签不仅能描述资源的内容,而且能体现用户的兴趣偏好.通过标签来表征用户的兴趣,定义了标注行为一致程度、用户资源共享程度和好友间兴趣相似度概念.使用用户对资源的标注行为一致程度来建立用户兴趣模型.通过统计实验发现:Folksonomy系统内好友间兴趣相似度高,但用户资源共享程度却较低;因此,将好友间兴趣相似度引入用户间兴趣相似度的计算公式中.将新的用户间兴趣相似度计算方法使用于SCAN社区发现算法中,社区发现结果验证了用户间兴趣相似性度量方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	212	6947	36.0	79.0
2	于洪	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	61	1645	13.0	40.0
3	张艳桃	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	1	10	1.0	1.0