基于GA-BP神经网络矿岩爆破参数优选

• 作者: 王德永 袁艳斌 钱兆明 陈颖
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破参数 优化选择 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TD235|TB41
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2013.01.007

摘要

针对BP神经网络方法用于矿岩爆破参数优选存在收敛速度慢、误差相对较高等问题,提出利用遗传算法优化的BP神经网络模型,用于矿岩爆破参数的智能优选.通过具体实例,对采用BP神经网络和改进后的GA-BP神经网络的算法进行对比实验,结果表明优化后的BP神经网络性能得到提高,优化后的爆破参数能取得更好的爆破效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁艳斌	武汉理工大学资源与环境工程学院	55	986	13.0	31.0
2	王德永	武汉理工大学资源与环境工程学院	10	65	3.0	8.0
6	钱兆明	武汉理工大学资源与环境工程学院	5	28	4.0	5.0
7	陈颖	武汉理工大学资源与环境工程学院	4	10	1.0	3.0