基于负荷变化趋势的继发性故障预警及调整

• 作者: 杨浩 毛安家
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 安全分析 时间过程 分层聚类 特征数据 最优潮流
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 4509字
• 语种: 中文

摘要

现代电力系统具有结构复杂、子系统联系紧密、运行态势复杂多变等特点。因此，传统基于单一时间断面的N-1分析结果不足以保证系统运行安全。以节点负荷预测为基础，提出了一种基于时间过程的、能够考虑负荷变化趋势的N-1分析及继发性故障预警与调整方法。该方法首先采用分层聚类方法对节点负荷予以聚合划分，并利用数据挖掘技术提取表征每个划分区段负荷特性的特征数据。然后对初始预想故障进行安全分析，对故障后状态及负荷随时间变化引发的继发性故障进行预警，并对不安全时段采用最优潮流制定调整措施。最后通过算例分析，验证了所提方法在分析继发性故障方面的可行性与优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛安家	华北电力大学电气与电子工程学院	16	248	6.0	15.0
2	杨浩	华北电力大学电气与电子工程学院	7	25	3.0	5.0