基于小波-神经网络的电阻性开路故障诊断方法

• 作者: 余长庚 赖丽萍
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻性开路故障 瞬态电流IDDT 小波分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 1965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2013.01.012

摘要

数字电路中的电阻性开路引起时滞性故障,会使电路的功能失效.针对此故障,本文在分析数字电路的瞬态电流IDDT测试和主成分分析技术的基础上,研究了小波-神经网络诊断电阻性开路故障的方法.结果表明,使用小波-神经网络的数字电路的IDDT方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余长庚		1	0	0.0	0.0
2	赖丽萍		1	0	0.0	0.0