基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
混合高斯背景更新算法在处理红外目标检测中,与其他算法相比有着明显的优势.然而传统的混合高斯背景更新算法仍然存在着不足,针对传统算法的不足,提出了有效的改进方法,使混合高斯背景更新算法的处理分为兴趣区和非兴趣区进行处理,在不同的区域采取不同的高斯分布个数和权值更新速率进行处理,同时通过改变不同的背景更新速率可以处理背景发生突变的情况和前景目标静止的情况,有效地提高了混合高斯背景更新算法检测红外目标的能力,仿真实验取得了较好的效果.
推荐文章
关于自适应高斯混合背景模型的更新算法的研究
自适应高斯混合背景模型
更新算法
方差平稳随机信号
融合混合高斯模型和阈值自适应的改进Vibe算法
运动目标检测
Vibe算法
混合高斯
'鬼影'消除
阈值自适应
基于时空分布的混合高斯背景建模改进方法
背景建模
空间信息
混合高斯模型
动态背景
前景检测方法
改进高斯混合模型的运动目标检测算法
运动目标检测
改进高斯模型
混合模型
前景模型
背景模型
稳定度计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混合高斯背景更新算法的改进和实现
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 红外目标检测 背景更新 高斯分布 权值 兴趣区
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 光电技术应用
研究方向 页码范围 1073-1076
页数 分类号 TN215
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钱 南京理工大学电光学院 248 2662 25.0 37.0
2 钱惟贤 南京理工大学电光学院 82 633 13.0 19.0
3 顾国华 南京理工大学电光学院 172 1825 20.0 31.0
4 徐富元 南京理工大学电光学院 21 103 7.0 8.0
5 王厚 南京理工大学电光学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (47)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外目标检测
背景更新
高斯分布
权值
兴趣区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
22
论文1v1指导