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基于卡尔曼滤波的多传感器跟踪融合算法
基于卡尔曼滤波的多传感器跟踪融合算法
作者:
何光进
刘毅
王永安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卡尔曼滤波
目标跟踪
集中式融合算法
分布式融合算法
摘要:
总结了基于卡尔曼滤波技术的各种跟踪融合算法,分别介绍了集中式和分步式跟踪融合算法,仿真了融合效果.集中式融合算法具有最优的估计性能但是对资源的要求也最高.分布式融合算法可以节省计算量和通信带宽,在一定条件下也可以实现对目标的最优估计.
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文献信息
篇名
基于卡尔曼滤波的多传感器跟踪融合算法
来源期刊
船电技术
学科
工学
关键词
卡尔曼滤波
目标跟踪
集中式融合算法
分布式融合算法
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
4-7
页数
4页
分类号
TP391
字数
2771字
语种
中文
DOI
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单位
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何光进
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卡尔曼滤波
目标跟踪
集中式融合算法
分布式融合算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
船电技术
主办单位:
武汉船用电力推进装置研究所
中国造船学会船舶轮机学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-4862
CN:
42-1267/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市64311信箱25分箱
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3614
总下载数(次)
15
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