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摘要:
对于给定特征的海上舰船目标,使用了模糊聚类的方法(包括三种解算方法),获得目标的分类并形成标准模型库.同时引入了聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选择上存在的主观性.聚类结果表明:对于复杂的战场环境,此方法设计可行有效,建立了标准模型库就可以对获得目标特征样本在标准模型库中进行匹配,进而完成目标识别,具有一定的应用前景.
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文献信息
篇名 模糊聚类在舰船目标识别标准模型库的应用
来源期刊 舰船电子工程 学科 军事
关键词 模糊聚类分析 目标分类 目标识别 舰船
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息整合技术
研究方向 页码范围 39-40,43
页数 3页 分类号 E834
字数 2069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立军 5 22 2.0 4.0
2 宋剑 14 53 5.0 6.0
3 黄培荣 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类分析
目标分类
目标识别
舰船
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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27655
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