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摘要:
为了解决当前构建决策树算法中准确度与计算量之间的矛盾,根据粒计算理论,提出了利用叶枝粒之比的决策树构建算法:将条件属性按属性值划分为若干基本粒作为基本分配单位(叶重量),而将基本粒所对应的决策属性值的类别数量作为基本接受单位(枝数量),直接利用叶枝粒比判断确定划分属性,由所选划分属性自顶向下构造决策树.通过理论与实例分析结果表明了该算法简洁且准确性高.
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文献信息
篇名 叶枝分辨的决策树研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 粗糙集 决策树 粒分辨关系 叶枝粒比 划分属性
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 3245-3249
页数 5页 分类号 TP18
字数 4443字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 南京工业大学电子与信息工程学院 15 33 3.0 5.0
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粗糙集
决策树
粒分辨关系
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划分属性
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
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1980
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