ASD统计降尺度方法在中国东部季风区典型流域的适用性分析

• 作者: 刘品 徐宗学 李秀萍 王时震
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候变化 东部季风区 统计降尺度 ASD ERA-40 BCCR
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: P412
• 字数: 5719字
• 语种: 中文

摘要

ASD (Automated Statistical Downscaling)是一种基于回归分析的统计降尺度方法.应用ASD方法,选取东部季风区3个典型流域地面观测资料、ERA-40再分析资料,建立预报量与大气环流因子之间的统计关系,对日降水量和日平均、最高、最低气温进行模拟,并评价模型对不同流域不同变量的模拟效果,分析其适用性.结果表明,ASD模型能较好模拟出各地面变量的时间序列演变规律及空间分布特征,对气温变量的模拟效果优于降水变量.模型对水文气象特征各异的三个流域模拟效果均较好,同时有所差异,这与各流域不同的地理、气象因素有关.以上结果说明,ASD模型在东部季风区适用性较好,可应用于构建未来气候变化情景及为水文模拟提供输入资料等相关方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗学	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	270	4929	39.0	57.0
2	李秀萍	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	15	245	7.0	15.0
6	刘品	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	4	26	3.0	4.0