基于稳健独立分量分析的转子故障信息增强方法

• 作者: 张来斌 段礼祥 胡智
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 稳健独立分量分析 双树复小波变换 转子系统 信息增强 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 95-101,106
• 页数: 8页
• 分类号: TH17|TN911.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.02.016

摘要

针对实际转子振动信号中信源相互叠加干扰、故障信息微弱的问题,提出一种基于稳健独立分量分析(RICA)的转子故障信息增强方法.首先引入双树复小波变换,对信号进行降噪预处理,降低分离算法对噪声的敏感程度.再用稳健独立分量分析对降噪后信号进行分离和信息增强.并对比其他2种经典的盲源分离算法,通过数值仿真比较它们的分离效果.结果表明:新方法通过优化步长因子得到全局最优值,采用代数方法得到最优步长参数,实现简单,并且避免了预白化处理,使得算法运算量降低;对小数据量信号,算法收敛速度快、信号分离质量高.此方法可以更有效地分离故障源及提取信号的本质故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌	中国石油大学机械与储运工程学院	175	1325	18.0	27.0
2	段礼祥	中国石油大学机械与储运工程学院	49	374	11.0	17.0
3	胡智	中国石油大学机械与储运工程学院	6	17	2.0	4.0