雷达信号有意调制的粗分类和细分类识别方法

• 作者: 姚文杨 翟孝霏 陈涛 隋莉莉
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号 脉内识别 小波脊
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4071字
• 语种: 中文

摘要

针对雷达信号脉内有意调制中2类典型调制信号,即相位编码(PSK)信号和调频(FM)信号,提出了一种由粗到细的方法进行脉内识别.首先,对接收到的雷达信号利用其3 dB带宽明显不同的特点,进行类间粗分类,识别出PSK信号和FM信号；然后,针对PSK信号和FM信号类内特征的不同,提出了利用信号的小波脊频特征,来对雷达信号进行类内细分类识别的方法,使PSK信号被细分类为BPSK信号和QPSK信号、FM信号被细分类为LFM信号和NLFM信号,从而完成了典型雷达信号的有意调制的识别.仿真结果表明,在一定信噪比下,此识别方法真实有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	114	1070	16.0	26.0
2	翟孝霏		2	27	2.0	2.0
3	隋莉莉	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	7	201	5.0	7.0
4	姚文杨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	32	2.0	3.0