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摘要:
针对机器类通信典型应用的主要特征,建立4类系统级业务模型,分别是静止模型、扩展静止模型、随机游走模型、移动模型,并给出各模型中突发数据和信令开销的估计和预测办法.该预测办法可评估不同应用场景下海量机器类通信终端接入网络时运营商面临的承载压力,据此可导出合理的网络规划和优化策略,以提升用户体验.
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内容分析
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文献信息
篇名 机器类通信业务建模与流量分析
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 机器与机器通信 机器类通信 业务建模 流量分析
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 74-78
页数 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.13190/jbupt.201303.jianx
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张力 重庆大学通信工程学院 288 2268 21.0 31.0
2 曾孝平 重庆大学通信工程学院 177 1223 18.0 25.0
3 简鑫 重庆大学通信工程学院 20 93 5.0 8.0
4 贺渊 重庆大学通信工程学院 3 25 2.0 3.0
5 李梦如 重庆大学通信工程学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器与机器通信
机器类通信
业务建模
流量分析
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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1007-5321
11-3570/TN
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