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摘要:
针对单频GPS动态定位中常用模糊度求解方法存在的问题,提出一种整周模糊度快速解算方法.首先通过对双差观测方程中坐标参数的系数阵进行QR分解变换以消除坐标参数,从而仅对模糊度参数建立Kalman滤波方程进行估计,然后利用排序和双Cholesky分解对滤波得到的模糊度进行降相关处理,并结合收缩模糊度搜索空间的思想来搜索固定整周模糊度.以实测的动态数据为例对该方法进行测试.分析结果表明,该方法不但可以改善模糊度浮点解精度,而且具有良好的模糊度降相关效果,可正确有效地实现整周模糊度的快速解算.
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文献信息
篇名 单频GPS动态定位中整周模糊度的一种快速解算方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 整周模糊度 QR分解 Kalman滤波 排序 双Cholesky分解
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 211-217
页数 7页 分类号 P228
字数 5472字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊永良 西南交通大学测量工程系 62 780 17.0 26.0
2 刘宁 西南交通大学测量工程系 12 115 5.0 10.0
3 冯威 西南交通大学测量工程系 17 77 6.0 8.0
4 徐韶光 西南交通大学测量工程系 15 102 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
整周模糊度
QR分解
Kalman滤波
排序
双Cholesky分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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