Singer模型下α-β-γ滤波的新息序列特性分析

• 作者: 张燕 韩伟 黄晓斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Singer模型 α-β-γ滤波 新息 相关特性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 156-158,233
• 页数: 4页
• 分类号: TN953
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0061

摘要

卡尔曼滤波条件下新息序列的白噪声特性在跟踪过程中具有十分重要的作用.但在实际工程中,α-β-γ滤波器因其较小的计算量常取代卡尔曼滤波器得以应用,这时需要对该滤波条件下的新息相关特性进行研究,以此来指导野值剔除和机动检测方案的重新设计.从理论上推导了Singer模型下α-β-γ滤波的新息序列相关特性计算的一般表达式,在两组特定的取值下,研究和分析了滤波达到稳态时新息序列的相关特性,用仿真验证了理论推导的正确性.理论和仿真结果均表明,两种情况下的新息序列都具有一定的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓斌	空军雷达学院空天基预警监视装备系	16	57	4.0	7.0
2	张燕	空军雷达学院预警监视指挥系	7	10	2.0	2.0