超高层智能建筑中突发事件预测方法研究*

• 作者: 包顺强 舒少龙 谢文黎
• 来源期刊: 建筑电气
• 学科: 工学
• 关键词: 超高层智能建筑 事件驱动模型 突发事件 自动机 可预测性 烟雾报警 温度报警 预测算法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TU205
• 字数: 4602字
• 语种: 中文

摘要

基于超高层智能建筑突发事件的先兆特征，建立突发事件的自动机模型，利用该模型讨论突发事件是否可预测的问题，得到判定突发事件是否可预测的算法。进一步讨论如何正确地估计突发事件发生的概率大小，并通过对自动机模型增加变迁的发生概率参数，得到准确计算该概率大小的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文黎		13	17	2.0	3.0
2	舒少龙	同济大学电子与信息工程学院	21	148	5.0	12.0
3	包顺强		14	21	2.0	3.0