基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
列车运行过程中的运行干扰不可避免,提高鲁棒性是列车运行图优化的内在要求.可恢复鲁棒性优化是求解不确定性规划问题的一种新方法,结合问题在实际情况下的恢复算法,采用鲁棒算法生成的鲁棒解具有更强的适用性.本文将列车运行图的可恢复鲁棒性优化过程分为两阶段:第一阶段提出列车运行图优化模型(TP),评估不考虑鲁棒性要求下的最小列车旅行时间;基于TP模型提供的列车运行顺序,第二阶段提出两种采用不同恢复算法的可恢复鲁棒性优化模型(RRT-1和RRT-2),并给出模型转换方法,分析鲁棒算法的条件和鲁棒性代价.其中,RRT-1模型结合优化和评估两种过程,恢复算法基于列车晚点管理规则,偏重于减小列车晚点时间;RRT-2模型则主要考虑事件-活动网络图的结构,恢复算法基于恢复容量限制,恢复容量在一定程度上体现列车晚点传播范围.基于案例研究,总结两种可恢复鲁棒性优化模型的主要特点和不足.
推荐文章
城市轨道交通列车运行图鲁棒性优化模型
列车运行图
鲁棒性
非线性混合整数规划
遗传算法
时间控制点法
城市轨道交通
基于改进粒子群优化算法的鲁棒性列车运行图编制方法
列车运行图
编制算法
粒子群优化算法
鲁棒性
虚拟车
缓冲时间槽
高速铁路列车运行图结构优化研究
铁路运输
列车运行图
遗传算法
高速铁路
通过能力
旅行商问题
基于灵活接续的周期性列车运行图加线模型
高速铁路
周期性列车运行图加线
灵活接续
事件活动图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 列车运行图可恢复鲁棒性优化模型
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 列车运行图 可恢复鲁棒性 鲁棒算法 鲁棒性代价
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 铁道运输
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 U292.41
字数 7015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2013.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩宝明 北京交通大学交通运输学院 129 1865 24.0 36.0
2 刘敏 北京交通大学交通运输学院 13 177 6.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (11)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
列车运行图
可恢复鲁棒性
鲁棒算法
鲁棒性代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
论文1v1指导