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摘要:
利用Hurst指数和小波分析工具对中国农作物干旱灾情的1950 ~2010年的变化动态作了分析,揭示了灾情序列的趋势持续性、特征时间尺度、周期特征和突变点,同时还定性地预测了农作物干旱灾情的未来走势.研究结果发现:1)根据Hurst指数计算结果,过去60年农作物干旱灾情变化有着很好的自相似性,受灾面积时间序列的Hurst指数为0.793;成灾面积和粮食损失时间序列的Hurst指数分别为0.8634和0.9449,过程均具有很强的正持续性.2)中国农作物干旱灾情都存在多时间尺度特征,不同的时间尺度表现为不同的循环交替,大尺度的周期变化嵌套着小尺度的周期变化.3)小波分析显示,受灾面积在6a和13a上分别存在着第1和第2主周期;成灾面积在6a和18a上分别存在着第1和第2主周期;粮食损失在8a和18a上分别存在着第1和第2主周期.
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文献信息
篇名 近60年中国农作物干旱灾情变化的趋势性和周期性研究
来源期刊 第四纪研究 学科 地球科学
关键词 干旱灾害 多时间尺度 Hurst指数 小波分析
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 古气候参数定量化研究专辑论文
研究方向 页码范围 1183-1190
页数 8页 分类号 P429
字数 5403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7410.2013.06.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝俊卿 西安财经学院商学院 31 361 11.0 18.0
2 曹明明 西北大学城市与环境学院 154 2327 24.0 39.0
3 胡胜 西北大学城市与环境学院 26 466 14.0 21.0
4 刘闻 西北大学城市与环境学院 19 230 9.0 15.0
5 邱海军 西北大学城市与环境学院 36 501 14.0 22.0
6 王彦民 陕西理工学院化学与环境科学学院 16 138 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
干旱灾害
多时间尺度
Hurst指数
小波分析
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
第四纪研究
双月刊
1001-7410
11-2708/P
大16开
北京9825信箱
82-428
1958
chi
出版文献量(篇)
2694
总下载数(次)
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