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摘要:
针对无线认知传感器网络(WCSN)中的频谱感知,目前存在两种截然不同的框架,即信号检测和信号分类.由于衰落信号为零均值广义稳态随机过程,只有使用二阶统计量才能对其进行表征.文章分析时间连续的广义稳态随机过程和时间连续的非平稳随机过程中的信号检测算法,介绍采用归一化相关系数进行信号分类的思路,描述窄带平坦衰落信道建模过程,归纳二阶统计量的频谱感知算法.
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文献信息
篇名 基于二阶统计量的WCSN频谱感知算法研究
来源期刊 电信快报 学科
关键词 无线认知传感器网络(WCSN) 频谱感知 信号检测 信号分类 随机过程
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号
字数 2894字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎为民 89 129 5.0 8.0
2 张国峰 11 10 2.0 2.0
3 王逢东 4 4 2.0 2.0
4 高泳洪 4 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线认知传感器网络(WCSN)
频谱感知
信号检测
信号分类
随机过程
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
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