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摘要:
容迟网络的概率路由算法根据节点与信宿节点之间相遇的概率判断是否转发报文,但相遇概率不能真正准确地反映报文递交成功的概率.针对该问题,提出一种基于蚁群算法的概率路由算法,结合蚁群算法的基本原理改进信息素浓度的更新机制和报文转发机制.仿真结果表明,与传统的概率路由算法相比,改进后的概率路由算法报文递交率较高,开销率较小.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的容迟网络概率路由算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 容迟网络 概率路由 蚁群算法 贝叶斯因子 选择概率 信息素浓度更新
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 90-93,99
页数 5页 分类号 TP393
字数 4703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王贵竹 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 25 113 7.0 9.0
2 宋鑫 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 16 2.0 2.0
3 王炳庭 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 6 49 5.0 6.0
4 胡勇 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 8 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
容迟网络
概率路由
蚁群算法
贝叶斯因子
选择概率
信息素浓度更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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