基于混合经验模式分解的水轮机压力脉动分析

• 作者: 周建中 李超顺 李静 肖剑 蒲桂林
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 压力脉动 经验模式分解 集成平均经验模式分解 模态混叠 信号分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 57-60,71
• 页数: 5页
• 分类号: TV131.63
• 字数: 2616字
• 语种: 中文

摘要

针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳性以及经验模式分解(EMD)和集成平均经验模式分解(EEMD)的一些重要缺陷,以虚假分量识别和信号重构为基础,提出了一种混合经验模式分解方法.分别以仿真信号和某混流式水轮机尾水管压力脉动信号为例,验证了该方法相对于EMD和EEMD的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	李超顺	华中科技大学水电与数字化工程学院	35	493	14.0	21.0
3	李静	华中科技大学水电与数字化工程学院	133	818	14.0	23.0
4	肖剑	华中科技大学水电与数字化工程学院	22	355	11.0	18.0
5	蒲桂林	华中科技大学水电与数字化工程学院	3	14	2.0	3.0