压裂后增油量预测模型

• 作者: 周志军 李慧敏 薛江龙 黄泽明
• 来源期刊: 特种油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 压裂效果 影响因素 神经网络 增油量 多元回归 模型预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TE319
• 字数: 2032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6535.2013.03.017

摘要

为提高压裂成功率、提高压裂有效井的比例,采用单因素分析、灰色关联分析和神经网络分析等方法,确定出了压前含水率、压前产油量、生产压差、孔隙度、渗透率、小层有效厚度、加砂量7个影响压裂增油量的主要因素.在此基础上,应用BP神经网络模型预测油井压裂后的增油量.经实际压裂效果验证,该网络模型对压裂增油量的预测准确率较高,比传统的多元线性回归预测方法更可准确、实7用.该研究为现场压裂施工提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧敏		5	14	2.0	3.0
2	周志军		2	17	2.0	2.0
6	薛江龙		1	8	1.0	1.0
7	黄泽明		1	8	1.0	1.0