基于蚁群算法的多值属性系统测试序列优化

• 作者: 孟亚峰 朱赛 李丹阳 韩春辉
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 多值属性系统 测试序列优化 蚁群算法 联合优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 性能测试
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|O236|TP311.52|O242
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2013.06.029

摘要

针对系统故障诊断中的多值属性系统测试序列优化问题,该文提出一种改进的蚁群算法,将成功运用在二值属性系统中的蚁群算法扩展到多值属性系统中,根据多值属性系统特点,设计相应的状态转移规则和信息素更新机制,并采用蚁群算法和遗传算法相融合的联合优化策略,解决了多值属性系统的序列优化问题,为多值属性系统的测试优化问题提供了一条新的解决途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟亚峰		4	0	0.0	0.0
2	韩春辉		2	6	1.0	2.0
3	李丹阳		2	0	0.0	0.0
4	朱赛		2	0	0.0	0.0