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摘要:
核桃缺素主要表现在叶片的颜色和纹理上,目前多以专家肉眼判断,不能解决缺素初期症状不明显以及症状相似的问题.考虑利用计算机视觉技术采集专家肉眼不可能发现的一些颜色特征来完成缺素种类的识别.设计实现的基于Qt技术的叶片颜色红绿蓝模型(RGB)抓取器,能够打开jPg,gif,bmp等常见格式的图片,并按用户的需要将图片的全部或部分区域的像素点RGB值输出到指定目录下的txt文件中,该文件可以作为后期核桃缺素症种类判断时的叶片颜色特征提取依据.
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文献信息
篇名 基于Qt的叶片颜色RGB抓取器的设计与实现
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 计算机视觉技术 叶片颜色 红绿蓝模型(RGB)
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴艳 20 30 3.0 4.0
2 张丽 69 292 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉技术
叶片颜色
红绿蓝模型(RGB)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
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