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摘要:
针对燃煤电站锅炉对流受热面积灰,提出了一种基于克里格模型的积灰实时监测方法:利用对流受热面清洁吸热量和实际吸热量定义灰污特征参数;通过电厂现有的DAS系统得到的温度、压力和流量等参数可获得大量样本点;将克里格模型在某电站锅炉上进行了试验.试验结果表明:实测吸热量与预测吸热量的最大误差不超过8%,平均误差在3%左右.该方法可准确预测锅炉对流受热面的积灰情况.
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流场
角度
受热
效果
原因
技术
基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究
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BP神经网络
积灰结渣
监测
多维分形克里格方法
多维分形插值
克里格插值
信号增强
空间分析
储量估计
油藏描述
GIS
时空预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于克里格模型的电站锅炉积灰实时监测系统
来源期刊 锅炉技术 学科 工学
关键词 电站锅炉 积灰 克里格模型 实时监测
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 运行与改造
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TB559
字数 2293字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 叶江明 15 82 5.0 8.0
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积灰
克里格模型
实时监测
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相关学者/机构
期刊影响力
锅炉技术
双月刊
1672-4763
31-1508/TK
16开
上海市闵行区华宁路250号
1970
chi
出版文献量(篇)
2293
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7
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14330
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