基于红外热像和权值直接确定神经网络的零值绝缘子识别方法

• 作者: 姚建刚 李唐兵 龚磊
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 零值绝缘子 红外热像 图像分割 权值直接确定法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 707-711
• 页数: 5页
• 分类号: TM216|TP391.4
• 字数: 2862字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用红外图像和神经网络权值直接确定法进行现场零值绝缘子识别的方法。识别的基本过程为：对红外图像进行图像增强、去噪、分割，在绝缘子串内截取矩形作为目标图像；鉴于红外热像的灰度值与物体表面温度的关系，直接提取了灰度标准偏差值、绝对偏差、四分差以及极差4个特征参数；将这4个参数作为权值直接确定法神经网络的输入来训练模型，并用于现场零值绝缘子的识别。该方法有效剔除了现场识别时输电线路的干扰，且能满足现场识别实时性要求。实验结果验证了该方法的可行性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	龚磊	湖南大学电气与信息工程学院	7	71	3.0	7.0
3	李唐兵		5	91	4.0	5.0