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摘要:
针对目标函数具有多峰值、变量规模较大的非线性混合整数规划问题,设计了一种序贯选择式的扩展时间Petri网模型,并给出了该模型的构建算法.改进了传统的蚁群算法,并引入遗传演化的思想,设计了局部和全局演化算子,提出了基于非线性混合整数规划问题的最优解搜索算法.该算法解决了离散变量和连续变量的进化问题,同时保证了搜索广度和收敛速度.仿真结果表明,该算法在求解准确性、普适性、稳定性以及收敛速度方面具有更好的性能,适应于解决复杂的大规模非线性混合整数规划问题.
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文献信息
篇名 求解非线性混合整数规划的算法设计与仿真
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 非线性混合整数规划 扩展时间Petri网 蚁群算法 遗传算法 最优路径搜索
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 854-864
页数 11页 分类号 O221.4|TP18
字数 8764字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1306004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭伟 西安工程大学管理学院 94 465 11.0 15.0
2 王纯子 西安工程大学管理学院 15 54 4.0 6.0
3 张斌 西安建筑科技大学管理学院 32 79 6.0 7.0
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