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摘要:
利用Scripps和GODAS (Global Ocean Data Assimilation System)月平均海温资料,NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration)提供的逐月扩展重建海表温度资料以及中国气象局气象信息中心提供的中国753站逐日降水资料,分析了江南春雨的时空分布特征,通过SVD (Singular Value Decomposition)、时滞相关方法从预报的角度对西太平洋暖池区海表温度和热含量与江南春雨的关系进行对比分析.结果表明:近50 a江南春雨空间分布的主要模态为全区一致型分布,其次为南北反向型,第三模态表现为东西反向型;西太平洋暖池区热含量与江南春雨强度的关系比海表温度更为密切,从相关区域的集中性、稳定性及相关显著性和预报超前性等方面综合考虑,推荐将热含量作为预报江南春雨的首要因子.热含量影响江南春雨的敏感海区位于4°N~16°N,130°E~170°E,预报关键时段为前一年7~12月.
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热状态
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 西太平洋暖池区热含量和海表温度与江南春雨的相关性对比研究
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 西太平洋暖池 热含量 海表温度 江南春雨
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 986-992
页数 7页 分类号 P732.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何金海 218 5494 42.0 60.0
2 朱志伟 5 45 3.0 5.0
3 尚可 4 20 3.0 4.0
4 詹丰兴 5 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
西太平洋暖池
热含量
海表温度
江南春雨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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