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摘要:
现有气象站分布稀疏,难以全面反映潜在大风区域.数值模拟技术通过提高研究区域的空间分辨率,弥补气象站点分布稀疏的缺陷.利用中尺度天气预报模式WRF对2009年吉林省西部地区风能资源进行了数值模拟.结果表明:数值模拟结果反映了实际风速日变化和年变化规律,10、50 m和70 m高度模拟值与实际观测值相关系数分别达到0.889、0.862和0.865,均达0.001的显著水平;模拟结果揭示了地面观测资料未反映出来的潜在大风区.经实际立测风塔观测证实,数值模拟技术可以用于风电场宏观选址.同时揭示了模拟的风速较实际风速大,且模拟风速空间分布差异小于观测的风速,说明现有数值模式模拟的精度还存在着局限性,风电场微观选址仍依赖于立测风塔进行实地观测.
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文献信息
篇名 数值模拟技术在风电场宏观选址中的应用
来源期刊 气象与环境学报 学科 地球科学
关键词 数值模拟 风电场宏观选址 潜在大风区 验证
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 快报
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 P456.7
字数 4636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-503X.2013.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢今范 16 113 6.0 10.0
2 王玉昆 4 12 2.0 3.0
3 张亮 3 11 2.0 3.0
4 张婷 10 76 5.0 8.0
5 于莉 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数值模拟
风电场宏观选址
潜在大风区
验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象与环境学报
双月刊
1673-503X
21-1531/P
大16开
沈阳市和平区长白南路388号
1984
chi
出版文献量(篇)
2198
总下载数(次)
5
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