基于坐垫体压分布的驾驶员生理状态识别方法

• 作者: 张非若 成波 王波 金晓萍 陶鑫
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 长途驾驶 生理状态 识别 体压分布
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 847-851
• 页数: 5页
• 字数: 4147字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于坐垫体压分布识别长途驾驶过程中驾驶员生理状态的方法.开展长途驾驶模拟试验,采集9名被试者在驾驶过程中的坐垫体压分布数据,提取82维分类特征,再采用序列浮动前向选择算法从中选出55维最优特征子空间.试验结果表明,该方法能准确识别驾驶员生理状态,贝叶斯分类正确率可达93.37％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	43	451	13.0	19.0
2	王波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	59	547	13.0	21.0
3	金晓萍	中国农业大学车辆与交通工程系	9	66	5.0	8.0
4	张非若	北京市疾病预防控制中心职业卫生所	11	56	5.0	7.0
5	陶鑫	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	6	59	4.0	6.0