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摘要:
在互联网飞速发展的今天,海量的数据在网络上共享传输,文本中的情感倾向获取对于文本的处理有着重要作用.而词汇的褒贬倾向研究是文本情感倾向研究的基础.本文基于知网(HowNet)和同义词词林信息融合的方法,为词林的词集添加知网def与情感倾向,进行词汇的语义倾向计算.实验结果表明,该方法更趋于合理,结果更符合人们的日常体验.
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文献信息
篇名 基于知网和同义词词林的词汇语义倾向计算
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 情感计算 知网 同义词词林 语义倾向
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 73-74,94
页数 3页 分类号 TP391
字数 2990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周延泉 北京邮电大学计算机科学与技术系 15 141 7.0 11.0
2 黄硕 北京邮电大学计算机科学与技术系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
情感计算
知网
同义词词林
语义倾向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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